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プロジェクト一覧
Active Project List
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組織概要・代表挨拶
About OOL・Message from Chairman
プロジェクト
Project
■プロジェクト名
DataOps PJ
■プロジェクト期間
2022年4月~2023年3月(予定)
■プロジェクト活動目的
・クラウドサービスではデータパイプライン・ワークフローマネジメントなどのローコードでのデータ処理や再利用性の高いサービスが
提供されるようになってきている
・データ処理をフルスクラッチで実装するのではなく、クラウドサービスのデータ処理フレームワークを利用することで、データマネジ
メントの省力化・再利用性向上・変化への対応力向上が可能かについて検証をすすめたい
■FY22 年活動内容
・クラウドサービスを利用したデータマネジメントの検証
・オープンデータパッケージマネージャの活用・検証
■OOL DataOps PJ で得ようとしている知見
・どういったデータ処理ツールが最適かを判定できるスキル・ノウハウ
・データを処理する全体の流れをデザインし、それを運用・管理できるスキル・ノウハウ
・オープンデータの活用促進のためのアイデア
DataOpsとは
-
データ管理者とデータ利用者が協力・連携してデータおよび処理プロセスを改善していく手法
-
アジャイル的なデータマネジメントを実現できる
Gartner 社の定義
https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/dataops
OOL DataOps プロジェクトの技術スコープ

オンプレミス環境とクラウド環境のシステム構成の比較
2021 年度 3Q に検証した国土交通省が公開している河川水位データの可視化ユースケースを Azure や Microsoft のクラウドサービスに置き換える。
